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  • 分布式系统及云计算概论

    《分布式系统及云计算概论》,作者是陆嘉恒、文继荣、毛新生、孟小峰 ,由清华大学出版社于2011年出版,描述的是 云计算是一个新兴的术语,很多技术还处在起步阶段。云计算涉及的范围非常广,包括分布式计算、并行计算、效用计算等。本书从分布式系统的角度出发。本书作者队伍强大,有海内外一流高校的教授和研究学者,也有IT公司的云计算技术的开发和管理人员。本书可以作为高年级本科生、研究生的教材,也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考。

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    基本信息 编辑信息模块

    名称: 分布式系统及云计算概论 作者: 陆嘉恒、文继荣、毛新生、孟小峰
    价格: 36元 ISBN: 9787302244028
    出版社: 清华大学出版社 装帧: 平装
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    目录

    内容简介

    分布式系统及云计算概论分布式系统及云计算概论

    云计算是一个新兴的术语,很多技术还处在起步阶段。云计算涉及的范围非常广,包括分布式计算、并行计算、效用计算等。本书从分布式系统的角度出发,系统地对云计算进行全面介绍,既有分布式系统和云计算系统的理论分析和内核技术阐述,又有对各大IT公司的云计算软件产品的使用方法的介绍和比较分析。本书作者队伍强大,有海内外一流高校的教授和研究学者,也有IT公司的云计算技术的开发和管理人员。本书可以作为高年级本科生、研究生的教材,也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考。

    图书目录/分布式系统及云计算概论 编辑

    第1章 绪论 /1

    1.1 分布式计算与分布式系统 /1

    1.1.1 分布式计算简介 /1

    1.1.2 分布式系统的实例 /2

    1.1.3 分布式系统的目标 /4

    1.2 云计算 /5

    1.2.1 简介 /5

    1.2.2 云计算的优点和缺点 /7

    1.3 本书概要 /10

    1.4 小结 /12

    习题 /12第一篇 分布式系统第2章 分布式系统入门 /15

    2.1 分布式系统的定义 /15

    2.1.1 分布式与集中式 /15

    2.1.2 分布式与计算机网络 /16

    2.1.3 分布式系统层次结构 /17

    2.1.4 分布式系统分类 /18

    2.2 分布式系统中的软硬件 /19

    2.2.1 硬件 /19

    2.2.2 软件 /20

    2.3 分布系统中的主要特征 /21

    2.3.1 容错性 /21

    2.3.2 安全性 /22

    2.4 小结 /23

    习题 /23第3章 客户-服务器端架构 /25

    3.1 客户-服务器模式的基本概念和优点 /25

    3.1.1 客户-服务器模式的基本概念 /25

    3.1.2 客户-服务器模式优点 /26

    3.2 客户-服务器端架构和体系结构 /26

    3.2.1面向连接服务与无连接服务 /26

    3.2.2 应用程序的层次结构 /27

    3.2.3 客户-服务器模型体系结构 /29

    3.3 客户-服务器模型的进程通信 /32

    3.3.1 进程通信中客户-服务器模型的

    实现方法 /32

    3.3.2 客户-服务器模型的进程

    通信协议 /34

    3.4 客户-服务器端模型的变种 /37

    3.4.1 移动代码 /37

    3.4.2 移动代理 /38

    3.4.3 网络计算机 /39

    3.4.4 瘦客户 /40

    3.4.5 移动设备和自组网络 /40

    3.5 小结 /41

    习题 /42第4章 分布式对象 /43

    4.1 分布式对象基本模型 /43

    4.1.1 远程对象 /43

    4.1.2 分布式共享对象 /45

    4.2 远程过程调用 /45

    4.2.1 RPC基本操作 /46

    4.2.2 参数传递 /47

    4.3分布式计算环境的远程对象调用 /49

    4.3.1 远程对象调用 /49

    4.3.2 分布式计算环境 /52

    4.3.3 分布式计算环境的远程对象调用

    方式 /53

    4.4 Java 远程方法调用 /54

    4.5 小结 /56

    习题 /57第5章 公共对象请求代理体系结构 /58

    5.1 CORBA基本概述 /58

    5.1.1 CORBA RMI概述 /59

    5.1.2 CORBA体系结构 /60

    5.1.3 CORBA接口定义语言 /62

    5.1.4 CORBA远程对象引用 /66

    5.2 CORBA的基本服务 /67

    5.2.1 CORBA命名服务 /68

    5.2.2 CORBA事件服务 /70

    5.2.3 CORBA通知服务 /72

    5.3 容错性和安全性 /73

    5.3.1 容错性 /73

    5.3.2 安全性 /75

    5.4 Java IDL语言 /77

    5.4.1 Java IDL映射 /78

    5.4.2 Java CORBA编程实现 /82

    5.5 小结 /85

    习题 /85第二篇 云计算技术第6章 分布式云计算概述 /89

    6.1 云计算入门 /89

    6.1.1 云计算的定义 /89

    6.1.2 云计算的发展历史 /90

    6.1.3 云计算的优缺点 /92

    6.2 云服务 /93

    6.2.1 使用云平台的理由 /93

    6.2.2 云平台的服务类型 /94

    6.2.3 云平台服务的安全性 /95

    6.2.4 云平台服务的供应商 /95

    6.2.5 云平台服务的优势和

    面临的挑战 /98

    6.3 云计算比较 /99

    6.3.1 集群计算和云计算 /99

    6.3.2 网格计算和云计算 /101

    6.3.3 效用计算和云计算 /103

    6.3.4 并行计算、分布计算和云计算 /104

    6.4 小结 /105

    习题 /106第7章 Google公司的三大技术 /107

    7.1Google文件系统 /107

    7.1.1 前言 /107

    7.1.2 设计概要 /108

    7.1.3 系统交互 /112

    7.1.4 主控服务器操作 /113

    7.1.5 容错和检测 /114

    7.2BigTable技术 /115

    7.2.1 Bigtable简介 /115

    7.2.2 Bigtable数据模型 /116

    7.2.3 API /117

    7.2.4 Bigtable所依赖的框架 /118

    7.2.5 Bigtable实现的关键 /119

    7.2.6 Bigtable性能优化方案 /122

    7.2.7 Bigtable应用实例 /125

    7.2.8 经验总结 /127

    7.3 MapReduce技术 /128

    7.3.1 前言 /128

    7.3.2 编程模型 /129

    7.3.3 实例 /129

    7.3.4 输入输出类型 /129

    7.3.5 更多实例 /130

    7.3.6 执行概述 /130

    7.4 小结 /132

    习题 /132第8章 Yahoo!公司的云平台技术 /134

    8.1 什么是PNUTS--灵活通用的表

    存储平台 /134

    8.1.1 前言 /134

    8.1.2 PNUTS概述 /135

    8.1.3 PNUTS的设计和功能 /136

    8.1.4 PNUTS的系统结构 /136

    8.1.5 PNUTS的数据存储和检索 /137

    8.1.6 副本和一致性 /138

    8.1.7 其他数据库系统功能 /140

    8.1.8 数据库服务 /141

    8.2 Pig系统简述 /141

    8.2.1 Pig的定义 /141

    8.2.2 Pig简介 /141

    8.3zookeeper系统简述 /142

    8.3.1 什么是ZooKeeper /142

    8.3.2 ZooKeeper项目介绍 /142

    8.4 小结 /143

    习题 /143第9章 Aneka云平台技术 /144

    9.1 Aneka云平台 /144

    9.2 Aneka的架构 /144

    9.3 面向市场的云架构 /146

    9.4 Aneka: 从企业网格到面向市场的云计算 /148

    9.4.1 Aneka云中面向市场的资源

    定价和分配 /148

    9.4.2 性能评估 /150

    9.4.3 高性能计算工作负载 /150

    9.5 小结 /154

    习题 /154第10章Greenplum数据库技术 /155

    10.1 什么是Greenplum /155

    10.2 Greenplum 分析数据库 /155

    10.3 Greenplum数据库的体系结构 /156

    10.3.1 无共享大规模并行处理

    体系结构 /156

    10.3.2 Greenplum的分段单元服务 /157

    10.3.3 数据分布和并行扫描 /157

    10.3.4 容错能力和先进的复制技术 /158

    10.3.5 全局并行查询优化技术 /159

    10.3.6Gnet软件互联 /159

    10.3.7 并行数据流引擎 /160

    10.3.8 统一的分析处理 /161

    10.3.9 基于标准,建立在开源PostgreSQL

    数据库系统之上 /161

    10.4 Greenplum的关键特性和优点 /161

    10.5 小结 /162

    习题 /162第11章 Amazon公司的Dynamo技术 /163

    11.1 Dynamo初步介绍 /163

    11.2 Dynamo的背景资料 /164

    11.2.1 系统的假设和需求 /164

    11.2.2 服务层协议 /165

    11.2.3 设计考虑因素 /166

    11.3 Dynamo系统体系结构 /167

    11.3.1 系统接口 /168

    11.3.2 分割算法 /168

    11.3.3 复制 /169

    11.3.4 数据版本 /170

    11.3.5 Dynamo中的get()和put()

    的操作 /172

    11.3.6 临时性故障处理 /172

    11.3.7 处理永久的错误: 同步复制 /173

    11.3.8 成员关系和故障检测 /173

    11.3.9 增加/删除存储结点 /174

    11.4 小结 /175

    习题 /175第12章 IBM公司的云计算技术 /176

    12.1 IBM公司的云计算概述 /176

    12.2 云风暴 /177

    12.3 智能商业服务 /178

    12.4 智慧地球计划 /178

    12.5 Z系统 /179

    12.6 虚拟化的动态基础架构技术 /180

    12.6.1 虚拟化 /181

    12.6.2 虚拟化的云计算技术 /182

    12.6.3 实现虚拟化策略的关键

    解决方案 /183

    12.7 小结 /186

    习题 /186第三篇 分布式云计算的程序开发第13章 基于Hadoop系统的开发 /189

    13.1 Hadoop系统概述 /189

    13.1.1 Hadoop系统由来 /189

    13.1.2 Apache Hadoop项目 /190

    13.1.3 Hadoop的优势 /191

    13.2 Hadoop分布式文件系统 /191

    13.2.1hdfs体系结构 /192

    13.2.2 文件系统的命名空间 /193

    13.2.3 HDFS数据复制 /193

    13.3 MapReduce编程 /194

    13.3.1 MapReduce概述 /194

    13.3.2 MapReduce核心 /198

    13.3.3 任务执行和执行环境 /200

    13.3.4 作业的提交与监控 /203

    13.3.5 作业的输入输出 /203

    13.3.6 MapReduce特性 /205

    13.4 编程实例 /208

    13.5 小结 /211

    习题 /212第14章 基于HBase系统的开发 /213

    14.1 HBase介绍 /213

    14.2 HBase数据模型 /213

    14.2.1 概念视图 /214

    14.2.2 物理视图 /214

    14.2.3 子表: 域 /215

    14.3 HBase体系结构和功能 /216

    14.3.1 HBase Master /216

    14.3.2 HRegion Server /217

    14.3.3 HBase Client /217

    14.4 HBase编程 /218

    14.5 小结 /219

    习题 /220第15章 基于Google App Engine系统的开发 /221

    15.1 Google App Engine简介 /221

    15.1.1 Google App Engine基本

    功能 /221

    15.1.2 Google App Engine环境

    配置 /223

    15.1.3 Google App Engine资源

    配额 /225

    15.2 如何使用Google App Engine /225

    15.2.1 Google App Engine Java SDK

    使用 /226

    15.2.2 Google App Engine Python SDK

    使用 /240

    15.3 基于Google App Engine的应用程序

    开发实例 /246

    15.4 小结 /251

    习题 /251第16章 基于Windows Azure系统的开发 /253

    16.1 微软公司的云计算概述 /253

    16.1.1 微软公司的云计算战略 /253

    16.1.2 微软公司的动态云计算解决

    方案 /254

    16.2 Windows Azure平台简介 /257

    16.2.1 Windows Azure /258

    16.2.2 SQL Azure /261

    16.2.3 .NET 服务 /263

    16.3 Windows Azure服务使用 /265

    16.3.1 Windows Azure环境配置 /266

    16.3.2 开发GuestBook应用程序 /266

    16.3.3 发布GuestBook应用程序 /277

    16.4 小结 /279

    习题 /280附录A Hadoop MapReduce在线测试平台 /281技术名词索引 /288参考文献 /294后记 /304

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