压缩
大幅减小数据存储空间的实用计算机技术
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数据压缩（Data Compression）是计算机和多媒体等领域常用的一种技术，指的是一种通过对原始数据重新编码，以使用更少的存储空间来保存更多信息的技术，通常用于图片、音频、视频等文件的存储与传输。[3]
数据压缩技术的发展从18世纪末至20世纪50年代初的早期探索开始，霍默·达德利（Homer W. Dudley）发明的声码器、摩尔斯（Morse）发明的摩尔斯电码等实践，为数据压缩技术奠定了基础，1952年提出的哈夫曼编码（Huffman Coding）和线性预测编码（Linear Predictive Coding）等算法为数据压缩技术的发展提供了重要支撑。二十世纪末，信息产业迅速发展，语音压缩和图像压缩技术得到广泛应用，针对多媒体文件的国际标准开始陆续提出。近年来，随着深度学习和神经网络等技术也投入了优化压缩算法的实践，并取得了一定成效，数据压缩技术进入了新的发展阶段。[2][4]
压缩技术的核心是编码技术，如哈夫曼编码、游程编码等经典编码算法构成了很多压缩算法的基础。常用的多媒体文件（如JPG、PNG、MPEG、MP4、WOV等）以及无损压缩文件（如RAR、ZIP、ISO等）也都是基于大量压缩算法的组合应用。压缩技术在现代信息世界发挥着重要的作用，如文件压缩、大数据与云上应用、数据加密、物联网智能家居、人工智能等领域，都大量采用数据压缩来提高效率。[5][6]随着对更大数据规模、更高效的压缩算法的需求会不断提高，更高的压缩效率、更海量的数据规模、使用人工智能优化压缩等内容也是数据压缩的未来发展趋势。[7]