拉格朗日乘子

应用于数理科学的计算方法
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基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。另外，可以将这种把约束条件乘以λ（即不定乘子）后加到待求函数上的求极值方法推广到变分极值问题及其它极值问题当中，理论力学当中对非完整约束的处理方法就是利用变分法当中的拉格朗日乘子法。因为∂F/∂M=λ，当M增加或减少一个单位值时，F会相应变化λ。此时λ便代表，当成本条件改变时，工厂可达到的生产量最大值的变化率。

基本内容

拉格朗日乘子法拉格朗日乘子（Lagrange multiplier）
基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数
在
的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。
具体方法：