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  • 混合智能系统

    常见分类算法面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将混合智能系统引入到神经网络分类算法的研究中,针对传统神经网络算法在训练速度和鲁棒性上的不足,提出了一个基于粗糙集、免疫算法和神经网络的混合智能系统。该系统以粗糙集为前端处理器,在保证一定信息量的基础上对输入到神经网络的数据进行约简,接着用改进免疫算法作为学习算子的神经网络进行训练。最后,通过UCI下的数据库进行仿真实验,验证了该系统的有效性。

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    简介/混合智能系统 编辑

          混合智能系统是在解决现实中复杂问题的过程中,从基础理论支撑技术应用视角,为了克服单个技术的缺陷,而采用不同的混合方式,使用至少一种各种智能技术,以及非智能技术,从而获得运行效率更高、知识表达能力和推理能力更强的智能系统 。

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        科技 

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