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  • 问题

    问题,指要求回答或解答的题目;事态的严重性足以引人研究讨论,或尚待解决者。见《续资治通鉴·宋太宗太平兴国八年》:“进士免贴经,只试墨义二十道,皆以经中正文大义为问题。”

    编辑摘要

    基本信息 编辑信息模块

    名称: 问题 拼音: wèn tí
    反义词: 答案 外文名称: question
    注音: ㄨㄣˋ ㄊㄧˊ 词性: 名词

    目录

    中文释义/问题 编辑

    ①要求解答的题目:考卷上有六个问题|我提一个问题,请大家思考。②需要研究解决的疑难和矛盾交通问题|不成问题|没问题|写什么是一个问题,怎么写又是一个问题。③关键;重点:问题在于廉政|问题在于资金。④意外事故:出问题|发生问题。英文释义:n.问题,疑问,询问  v.询问,审问,怀疑

    三维性/问题 编辑

    第一、心理学维度;第二、思维学维度;第三、语言学维度。(正所谓“我们始于迷惘,终于更高水平的迷惘。”)

    语形和语义角度分类/问题 编辑

    是非问题、抑或问题、孰问题、什么问题、谁问题、为何问题、析取问题、假设问题、条件问题。

    释义/问题 编辑

    解决问题解决问题

    什么是问题?这个话题提出来,猛然间让人觉得不知所云!确实,我们几乎没有考虑什么是问题。但我们平时无不谈问题、说问题、叫问题。正因此,我们成天被问题所困扰,甚至不知道从何下手解决问题。这样看来,了解问题或界定问题本身具有十分重要的意义和必要。
    什么是问题呢?我以前在海南听过一位教授讲的课程,他是这样定义的:问题是标准(预期)与实际结果之间的差异。我支持这种观念。由此,我们再联想平时所讲的问题、反映的问题、调查的问题、听到的问题等,几乎都是我们标准模糊所带来的结果,有的甚至是领导突发奇想并背离标准所造成的,有的根本就没有标准,领导的意旨就是标准,标准随意改变。
    问题既然是标准与实际之间的差异,那么,解决问题至少有几种出路:
    1。如果问题是标准太高所带来的,那么,降低标准时解决问题的途径。比方说,有位老师傅抓,一抓一个准,每次误差都在1以内。如果用这个标准去要求其他师傅学徒,要求他们以此称量准确,他们都做不到,这就是确定的这个标准不恰当。
    2。如果是标准太低所带来的,那么,提高标准时解决问题的途径。许多精密仪器的加工,其精度要求非常高,不到一个丝。如果,我们用毫米的误差去做精密仪器,那是不可能做出质量合格的产品的。
    3。如果标准恰当,但还是存在问题,我们就要考虑是不是实际的环境和所用的人员导致问题的出现。比如说,今年很多地方特别是江西等地,雨水比往年多出4成以上,因此,导致早稻用药无法正常进行,往往错过用药时机,因此,有些农药尽管已经为用户所购买,但因为没有机会使用,结果,导致部分药剂退货超标。这便是环境带来的影响。
    当然,有很多问题涉及标准的制定和人员的选用这二个大的方面。所以,当我们发现问题或听到别人反映问题的时候,作为管理者首先要检查是不是标准不恰当或还没有制定标准或标准含糊不清,无法操作或不可操作。在这个环节中,我们在制定标准时,要站在什么的角度去制定,这本是也需要标准或需要界定。比如说,我们要制定产品出厂标准,我们就必须站在市场的角度或者说用户的角度,而这个角度是公司全部部门和管理者都需要站的角度,决不能生产部门是一套,销售部门是一套。当我们都站在用户的角度去制定标准时,我们对销售部门所反映的产品问题就不会排斥。
    标准不能解决问题,只能判断问题原因所在。要解决问题,则还需要在执行上下功夫。有个例子能说明执行必须不折不扣的进行。
    以前有这样一个说法,一个日本人和一个中国人在美国留学,并同时在一个美国餐厅打工,做洗碗的工作。美国人是一个崇尚标准化的国家,洗碗液有标准。餐厅规定:洗碗时用抹布洗八圈,这样,才能保证每只碗都能被洗干净。日本人按照这个标准日复一日的洗,而中国人就琢磨着,能不能少洗一圈,看看可不可以洗干净。第一次尝试少洗一圈,碗洗的很干净。于是,中国人告诉日本人,洗碗可以少一圈,碗依然洗的很干净。日本人依然按照餐厅的规定洗碗。中国人就少洗了一圈。不久,中国人又开始尝试,能不能擦6圈,看看碗是否洗的干净,结果,还是洗的很干净。就这样,中国人不断进行尝试。有一天,美国老板进行检查,发现碗个别出现饭粒的情形,于是,找来日本人问这批碗是不是他洗的,显然,这不是他洗的。于是找来中国人,最后结果可想而知---中国人丢了餐厅的饭碗!

    构成/问题 编辑

    (1)给定。所谓“给定”,是指一组已经明确知道的,关于问题的条件的描述,即问题的初始状态。
    (2)目标。所谓问题的“目标”,是指关于构成问题结论的明确的描述,即问题要求的答案目标状态。
    (3)障碍。所谓问题的“障碍”,是指问题的解决不是直接的、显而易见的,必须间接地通过一定的思维活动才能找到答案,确定目标状态。[1]

    案例/问题 编辑

    中国有这样一个已久、被称为“韩信分油”的算术游戏:“3斤葫芦7斤罐,10斤油篓分一半”,就是要用3斤、7斤和10斤这样三种容器来分出两个5斤,而量器也只能是这三件东西。由于5的组合方式只有1+4和2+3两种,利用现有的三种容器没法直接分,所以需要另想办法。即用3斤的葫芦从10斤的篓中舀两次装入7斤的罐中,再舀一次把罐装满,这时篓中还剩1斤,葫芦中还剩2斤;再把罐中的油全部倒会篓中,这时篓中共有8斤油;然后把葫芦里剩的2斤倒入空罐中,这时罐中有2斤油;最后再从篓中舀一葫芦油装入已有2斤油的罐中,则罐中油就由2斤加上新舀来的3斤正好等于5斤,而,而这时蒌中油也就只剩下5斤了。于是两个5斤油即被分出来。正是这种不能运用经验直接解决,而必须间接用已有处理的情境才能称作问题。[1]

    分类/问题 编辑

    问题问题

    问题是可以根据不同标准划分不同类型的,不同类型对创新素质培养。

    精确问题与模糊问题

    精确问题也可称为界定清晰的问题(well-defined problem)是指初始状态(initial state)、目标状态(goal state)以及由初始状态如何达到目标状态的一系列过程都很清楚的问题。例如,已知A>B,B<C,问A与c哪个大。目的非常明确的问题,至多只是解决问题的途径不同而已。认知心理学中的八瓦游戏、“河内塔”以及“传教士和野人过河”等问题均属于精确问题。在各门科学及日常生活中明确的问题俯拾即是。

    模糊问题也称界定含糊的问题(ill-defined problem)是指那些对问题的初始状态或目标状态没有清楚的说明,或者对两者都没有明确的说明的问题。这些问题具有很大的不确定性。例如“如何写一篇论文”,这个问题的初始状态和目标状态都是不清楚的。

    常规问题与非常规问题

    常规问题是指那些用常规手段即可以使问题得到解决的问题。只要问题解决者按照人们惯用的手段和方法,按固定程序操作就能够使问题得到解决。解决常规问题主要依赖从他人那里模仿得来的方法和手段完成。
    非常规问题是指那些用非常规手段才能解决的问题。非常规问题的特点是不能按照人们惯用的解决问题的方法和程序解决问题,而必须寻找新的方法和程序解决问题。非常规问题在我们的生活和科学研究中比比皆是。比如黎曼几何、罗巴切夫斯基的非欧几何的建立都是在用常规手段证明欧几里德几何学第五公设无效的情况下采用非常规手段建立的。

    封闭性问题与开放性问题

    封闭性问题也叫闭锁性问题,是指解决的问题只有一个惟一固定的答案的问题。目前教科书中的问题,高考试卷中外语水平考试中的客观题部分都属于闭锁性问题。
    开放性问题是可以有多种答案的问题。目前教科书中有一些思考题、学生的作文等一些主观性问题均属于开放性问题。

    呈现型问题、发现型问题和创造型问题

    呈现型问题是一些给定的问题,答案是现成的,求解的思路也是现成的。问题解决者只要按图索骥,就能获得标准答案。不需要也无机会去想象或创造。有人将;“呈现型问题”称为“虚假问题”。因为:第一,问题解决者不能主动参与建构问题;第二,它常常追求惟一正确的答案,因而压抑求异、质疑的精神,妨有碍创造性的发挥。 
    发现型问题是一些由问题解决者自己提出的或发现的。发现型问题虽然并不一定产生创造性见解,这种问题并没有超出人类认知的视野。但要通过自己独立思考才能获得,因此,它比呈现型问题的层次更高,也更有价值。

    创造型问题是人们从未提出过的问题。爱因斯坦所说的“提出一个问题比解决一个问题更重要”指的就是这类问题。他的相对论的创立就是从这样一个问题开始的:“如果我以光速C和光线一道运动,我观察到的光线是不是仍将是静止在空间的振动着的电磁波呢?”此外,如费马猜想、歌德巴赫猜想等都是非常有创造价值的问题。

    对抗性问题与非对抗性问题

    认知心理学根据解决问题过程是否受对手解题活动影响将问题分为对抗性问题(adversary problem)与非对抗性问题(non-adversary problem)。对抗性问题是指在对抗性活动中解决问题,不仅要考虑自己的解题活动,而且还要考虑对手解题活动的影响。例如,象棋围棋、桥牌、扑克等游戏都属于对抗性问题。非对抗性问题是指在非对抗性活动中,解决问题时没有对手参与。例如,解决代数问题、几何问题等都属于非对抗性问题。

    语义丰富的问题和语义贫乏的问题

    根据解决问题者对所解决的问题占有相关知识的多少可以将问题分为语义丰富的问题(semantic rich problem)和语义贫乏的问题(semantic impover-ished problem)。如果解题者对所要解决的问题具有很多相关的知识,这种问题称为语义丰富的问题。例如,数学家解决数学方面的问题,这种问题对他们来说是语义丰富的问题。如果解题者对要解决的问题没有相关的经验,这种问题称为语义贫乏的问题。例如,初学数学的人解决物理学的问题,这种问题对于他们来说便是语义贫乏的问题。[1]

    根据研究需要,可分为:

    1.可以获得相对稳定答案的问题 
    2.永恒的问题
    3.新的问题
    4.个人兴趣指向的问题
    5. 工作中的问题[2]

    相关文献

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    参考资料
    [1]^引用日期:2011-04-04
    [2]^引用日期:2011-10-06
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