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    CNI(Changchun New Industries),中文名称翻译是“长春新产业光电技术有限公司”,商标是“希爱”,是一所于1996年3月依托中国科学院长春光机所设立的高新技术企业。公司总部位于中国长春高新技术产业开发区内,是研制、开发、生产和销售激光器的生产商。

    编辑摘要

    基本信息 编辑信息模块

    中文名称: 长春新产业光电技术有限公司 外文名: Changchun New Industries
    组织形式: 国有独资 创建时间: 1996年3月
    创建地点: 吉林长春 总部所在地: 长春高新技术产业开发区
    官方网站: http://www.cnilaser.com/ 产品服务: 激光器
    员工人数: 400

    目录

    企业介绍/CNI 编辑

    Changchun New Industries】

    生产

    全固态激光器 全固态激光器

    全固态激光器是我国高技术研究发展计划选定的重要技术领域之一,为典型的光机电一体化高科技产品。目前在材料处理、医疗诊断、仪器制造、基础研究、光存储、娱乐、图像记录、检测与控制、全色显示、测向与指示、国防军事等领域都有广泛应用。  

    产品

    蓝光激光器、绿光激光器、黄光激光器、红光激光器、红外激光器

    紫外激光器、调Q激光器、单频激光器、激光指示器、激光打标机

    优势

    CNI CNI

    公司的全固态激光器产业化规模和产品的技术水平近年来一直保持全球领先,并占据同类产品70%以上国内市场份额和30%以上全球市场份额,产品已远销到五大洲80多个国家及地区,综合实力处于国际光电子行业的前端地位。公司的全固态激光器多次被评为国家级新产品;并先后通过了ISO9001认证、欧洲CE认证、欧洲环境保护RoHS认证、美国FDA认证、日本JQA认证;CNI品牌在国际上也获得了较高的市场信誉。

    荣誉

    CNI CNI

    2010年1月15日,国家工商行政管理总局公布了2009年“国家工商总局商标局在商标管理案件中认定的293件驰名商标”,中科院长春光学精密机械与物理研究所投资企业——长春新产业光电技术公司的“希爱”商标名列其中。据悉,吉林省共有9家企业商标获该项认定。  

    2001年被评为国家高技术研究发展计划成果产业化基地。

    2003年被评为全国企业博士后科研工作站和省级技术中心。

    2005年被评为第七届上海工业博览会创新奖。

    2007年获中国国际工业博览会铜奖。

    2010年“CNI希爱”商标被国家工商行政管理总局认定为“中国驰名商标”。  

    发展

    CNI CNI

    公司始终以“建设国际一流全固态激光器制造企业”为目标,不断挑战和超越自我。以“CNI希爱”品牌全固态激光器产品为核心,向上游配套领域发展,以增强业务独立性、产品多样性和综合竞争力;向下游应用领域发展,不断拉动核心产品的技术提升,发展成具备持续生存能力的全球最大的全固态激光器及应用产品的供应商,将CNI希爱商标铸造成世界知名品牌。

    舒适噪音插入/CNI 编辑

    Comfort Noise Insertion】

    基本介绍

    舒适噪音插入(Comfort Noise Insertion,CNI)[ 如在AMBE-3000手册中即使用该词 ],又称作舒适噪音生成(comfort noise generator,CNG),是一个在通话过程中出现短暂静音时用来为电话通信产生背景噪声的程序。

    原理

    舒适噪音生成是VoIP技术中静音抑制(silence suppression)或语音活动检测(VAD)的一部分。语音活动检测及舒适噪音生成是用来维持一个感受到的可接受的服务品质,同时尽可能降低传输成本和带宽使用。

    结合语音活动检测算法的舒适噪音生成可快速确定静音出现的时间,并在出现静音时产生人工噪音,直到语音活动重新恢复为止。产生的人工噪音可形成传输流不间断的假象,因此电话中的背景声音会从始至终保持连续,接听者不会有电话掉线的感觉。50%左右的通话中其实是没有讲话的。语音活动检测软件可以让一个携带语音拥塞的数据网通过因特网监测静音,通过阻止“静音封包”的传送来节省带宽。

    舒适噪音生成运用特殊算法制造能够与真实背景噪音相匹配的人工噪音。如果在静音期内声音传输完全中断,背景噪音的产生则有助于避免可能出现的噪音调制。需要抑制噪音调制的理由众多:一方面,噪音调制与自然背景噪音区别明显,通话方会觉得这种声音很不舒服;另一方面,当通讯恢复时,噪音调制会减少语言清晰度。

    据估算,运用语音活动检测及舒适噪音生成可将一组音频信道对带宽的需求降低50%。

    组语音网络发展的过程中,最重要的问题之一就是质量问题。通常情况下,呼叫质量与语音质量是同一个概念。但除了“语音”之外,还存在许多因素影响用户对呼叫质量的感知。能够听到清晰的语言是一个有效电话呼叫的首要前提,但用户对呼叫质量的体验不仅仅包括听到的语音。当线路上没有语音时用户听到的声音通常不易引起。注意,但这些声音却对感知到的呼叫质量影响重大。这些非语音声音通常被称为背景噪声(BGN)。分组语音系统采用两种来消除背景噪音:回声消除和静音抑制(SS)。利用这两种技术可人为地消除呼叫中的背景噪声,并换来通常所说的舒适噪声(CN)。

    背景噪声存在多种不同的形式,通常有“办公室通风噪声”、“街道噪声”和“背景音乐”等。尽管这种分类对人们理解背景噪音非常实用,但舒适噪声的建模和生成所使用的算法是属于数学术语。背景噪声最基本和最直观的特性是响度,即信号能量级别。其次的一个显著特性是信号频率分布。例如,一辆正在行驶的汽车与一台真空吸尘器的嘈杂声具有相同能量级别,但它们发出的声音却不同,因为它们具有完全不同的频谱。第三个重要特性是前两个特性随时间变化。如果背景噪声的能量级别和频谱不随时间变化,则称为平稳噪声。某些环境很容易包含非平稳的背景噪声,最好的例子就是车来车往的街道噪声。

    优良的舒适噪声算法必须能很好地处理各种背景噪声。重新产生的舒适噪声应尽可能与原始信号相匹配。此外,当舒适噪声模型与原始信号匹配较差时,好的算法应尽量减少主观语音质量的下降。如今的舒适噪声算法趋于将这些算法基于一个通常称为频谱舒适噪声(S舒适噪声)的技术,这种技术设法重新产生原始信号的能量和频谱。  

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    扩展阅读
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