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  • FineBI商业智能软件

    FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品,它可以通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。

    编辑摘要
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     一、产品简介/FineBI商业智能软件 编辑

    FineBI是帆软公司推出的一款自助式BI 商业智能(Business Intelligence)产品,FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性[1]
    依托于帆软公司在企业全数据分析领域的技术背景,FineBI凭借强劲的大数据引擎,自动建模,提供从数据采集,数据处理,数据分析到数据可视化展现的商业智能解决方案,广泛应用于金融、保险、电信、政府、公安、地产、化工、互联网等行业,具有专业的行业化解决方案。[1]

    二、核心优势/FineBI商业智能软件 编辑

    1、完善的数据管理策略

    ① 支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合[1]
    FineBI支持支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
    从数据采集,到数据ETL处理,再到数据的存储和管理,FineBI可提供完善的数据管理策略,为前端的业务自由探索数据分析提供强大的数据支持。

    图片图片

    ② 方便地进行业务数据管理,以及智能的字段关联和名称转义,增加数据可读与可用性。
    基于业务需求对数据进行分类管理,并尽最大可能让数据对业务人员来说变得更易读易用。
    ③ 提供可视化的ETL,对数据进行转换处理
    FineBI提供多种功能支持对原始数据进行二次加工处理来规范数据,支持ETL流。[1]

    2、对大数据的良好支撑

    FineBI的架构提供两种方式访问企业大数据量:FineDirect与FineIndex
    FineIndex

    提供基于索引的高效计算引擎,对数据进行抽取预处理,高压缩比,通过索引支撑前端快速数据分析,亿级数据秒级呈现。
    FineDirect
    提供基于SQL的数据库直连引擎,支持大数据平台的10亿至百亿的数据访问,实时数据分析,支持全局更新,也支持单表更新。[1]

    3、可视化探索式分析

    各类分析组件自由拖拽,绑定字段后组成完整的分析型仪表板(Dashboard)
    图表组件提供丰富多样的可视化数据图表
    数据地图组件提供丰富的GIS数据地理信息展示
    表格组件提供交叉表分组表明细表等多样表格数据展示
    拓展组件提供包含文本/图片/Web的信息展示
    过滤组件支持灵活地筛选需要观察的数据[1]

    ① 自主研发的H5图表,内置丰富的图表类型和样式,并具有极强的交互性

    支持柱形图,折线图,饼图,雷达图,散点图,圆环图,条形图,地图、堆积图、面积图、组合图,气泡图、地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、树图等多种图表类型和图表样式。[1]

    可视化图表可视化图表


    ② 数据地图组件提供丰富的数据地理信息展示,是商业信息展示的高级手段

    全新地图组件基于gis地图层进行数据展示,支持自定义GIS主题风格。支持自定义WMS服务,实现离线GIS地图功能。支持标记点地图,区域地图和组合地图;支持单层地图和钻取地图;支持自定义图片地图。[1]

    ③ 多维数据分析操作,帮助业务用户多角度观察数据,高可交互性

    可视化地进行数据钻取,数据切片和数据旋转等多维分析操作,自由地对业务数据多视角观察。或者进行过滤操作,选择性地阅读数据。[1]

    ④ SPA螺旋式聚合分析,支持业务人员对数据进行再处理,自助更进一步

    如果业务人员对于管理员提供的数据还要进行一些处理,以满足自己前端分析时的需要。那么这是他就可以使用SPA螺旋式聚合分析功能,而不再需要去麻烦管理在后台帮助他对数据进行处理。[1]

    4、完善的多屏应用方案

    图片移动端

    FineMobile(帆软移动数据分析应用)

    采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景,可与阿里钉钉和微信企业号集成。[1]

    媲美PC端的数据分析体验,支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看。支持手势缩放,数据提示等多种交互操作。[1]
    三层安全保障提供全方位移动数据安全[1]

    帆软数据大屏

    帆软数据大屏帆软数据大屏

    5、以IT为中心的企业级管控

    FineBI提供了以IT为中心的企业级管控方案,应用FineBI管理平台,可以实现报表管理、用户管理、机构管理、权限管理、定时调度等,进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式,让用户在良好的管控下更好的分析[1]

    管理员通过平台可以对系统的用户和角色进行统一管理
    管理员可以采用手动添加或者同步服务器数据集的方法批量添加用户及其角色。用户支持平台内置认证,LDAP认证,HTTP认证三种用户认证方式。可以与其他平台完美集成实现单点登录。[1]

    管理员通过平台可以对模板目录进行统一管理
    管理员可以在模板管理区域,增加新的报表到对应目录。支持添加BI仪表板,FR模板,URL以及FR上报流程[1]

    管理员可以基于用户角色对业务包数据权限进行精细设置

    管理员可以基于用户角色对于模板访问的权限进行分配

    权限管理支持灵活的权限分配双向设置
    可以给不同的受体分配对应的权限项目
    也可以将不同的权限项分配给对应的角色或者职位[1]

    三、市场环境/FineBI商业智能软件 编辑

    Gartner2016年商业智能报告中指出,由于传统IT的应用系统已经非常普及,多年的沉淀的企业数据需要被挖掘,多数企业已具备商业智能BI和分析所需要的数据基础。加之国内外一批新型的自助式BI(Tableau、Qlikview)的出现,商业智能 BI 和分析的门槛逐步降低,商业智能 BI已经成为企业 IT 部门的标配,国内市场空间仍然非常巨大。以IT主导的商业智能BI和分析逐步演变为向以业务为主导的自助式分析过程[1]

    1、大数据分析驱动业务增长的现实困境

    ①业务发展的瓶颈:业务部门数据分析需求得不到及时响应,在一片漆黑中前行
    业务部门对于数据分析具有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,依赖于IT的报表制作,需求得不到及时响应。
    这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握,对业务背后逻辑的洞察,以及对业务未来的可见与预测[1]

    ②IT信息中心的瓶颈:IT集权下的疲于应对,放权下的数据管理混乱
    IT信息中心集权,导致业务部门需求集中扎堆,响应不足。成员熬夜加班多,却成就感低。为释放压力,放权给业务部门使用数据,就又会走向另外一个极端,导致放权下的数据管理混乱。[1]

    ③大数据应用的瓶颈:不利用心慌,利用时迷茫,如何走好 “最后一公里” ?
    大数据倒逼企业不断地去升级硬件,扩展底层架构,但存储的数据越来越多,如何真正让数据发挥价值,做好数据建设的最后一公里至关重要。这就要考虑数据应用和展现层,怎么借助有效工具让数据发挥作用,指引业务[1]

    2、自助探索式BI工具已成趋势

    Gartner研究报告表明:现代的自助式、探索式BI工具已成趋势。
    越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以IT为主导的,高度集中化的工具正面临替换。市场已经从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折[1]

    自助式数据分析让人和数据的潜能都得到释放,无须建模,数据分析更易得
    自助式BI,提供更多的可视化的交互操作界面,自动建模,业务人员无须写代码就能够进行分析操作。
    新的BI工具集合列式存储,分布式计算以及对一些的新的大数据架构的支持,能够处理更大的数据量。[1]

    五、产品对比/FineBI商业智能软件 编辑

    FineBI与tableau
    FineBI通过大数据引擎FineIndex自动建模,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据[1]
    Tableau源自美国斯坦福大学,它将数据运算和美观的图表完美的嫁接在一起,可以帮助用户快速生动分析各类数据。
    总体来将,FineBI面向企业IT部门、业务人员,Tableau倾向于较专业的数据分析师[1]
    功能对比
    1、数据连接

    FineBI和Tableau均支持数据直连、数据抽取两种连接取数方式。
    FineBI将数据抽取至工程的大数据索引FineIndex 中,支持整体、单数据表的全量或增量更新,支持定时更新。
    Tableau抽取的数据均保存内存中,支持增量更新,不支持定时更新;且增量更新不能精确到某张表是对当前分析的所有数据的增量更新[1]

    2、数据源支持
    FineBI和Tableau均支持主流数据库、支持ODBC数据源、文本数据集 、支持多种多维数据库、hadoop等。[1]

    3、数据处理
    FineBI支持SQL、ETL两种操作,其中ETL是可视化处理,支持新增共公式列、join、union、过滤、使用部分字段、分组/统计、构建自循环列、行列转换、新增分组列等功能。而Tableau只支持SQL处理。[1]

    4、自定义分析
    FineBI支持维度和指标数据的自由分析,用户可以从任意字段通过拖拽生成表格或图表。分析组件包括明细表分组表复杂表等表格组件、文本图片web组件、柱形图雷达图饼图面积图等多种图表组件、通用过滤文本过滤时间过滤等多种过滤组件,支持数据的上钻、下钻、联动等OLAP操作。[1]
    Tableau支持维度和指标数据(度量)的自由分析,用户可以自由拖拽生成图表。分析组件包括明细表分组表等简单表格组件、文本表、条形图柱形图折线图等多种图表组件、时间数量条件等多种筛选操作,支持数据的上钻、下钻、联动等OLAP操作。
    Tableau图表种类、视觉个性化上比FineBI更丰富和具有优势。但在选择拖拽数据和操作,以及需要对数据在进行处理的时候,FineBI的ExcelView功能、SPA螺旋式分析就更贴心和优势[1]

    5、用户及权限管理
    FineBI支持内置、导入服务器数据集、开启用户同步数据集三种方式添加用户。
    Tableau支持直接添加、导入服务器中用两种添加用户的方式。[1]

    6、移动端
    FineBI的移动方案有原生APP、html5解析两种方式,既有独立的APP(数据分析,支持IOS、Android),也支持微信企业号、钉钉集成应用。FineBI 移动端支持多个服务器连接,支持钻取、联动、自定义添加过滤条件,支持组件放大,支持批注分享,自动识别分析结果中的手机号码,可以选择进行拨号、发信息、添加到联系人等操作,支持二维码登[1]
    Tableau Mobile仅支持独立的APP,只允许一个服务器连接,支持联动、钻取、筛选等操作,没有编辑功能,略显不足。[1]

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    参考资料
    [1]^引用日期:2016-12-20

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    3. 最近更新时间:2016-12-21 15:41:14

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