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  • GDP

    GDP(国内生产总值):是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产的全部最终产品和服务价值的总和,常被认为是衡量国家(或地区)经济状况的指标。 GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家的总体经济状况重要指标,但不适合衡量一个地区或城市的经济状况,因为每个城市的生产总值上缴上级或国家的量都不同,所以在每个城市留下的财富就不一样。 根据中华人民共和国国家统计局初步核算,2016年全年国内生产总值为744127亿元,比上年增长6.7%;全年人均国内生产总值53980元,比上年增长6.1%。国家统计局2018年1月5日发布公告,经最终核实,2016年,中国国内生产总值(GDP)现价总量为743585亿元,比初步核算数减少542亿元;按不变价格计算,比上年增长6.7%,与初步核算数一致。 2018年第一季度我国GDP总值为198783万亿元,同比增长6.8%,增速与2017年四季度持平,增速比2017年全年降低0.1个百分点。

    编辑摘要

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    GDP,即英文Gross domestic product的缩写,也就是国内生产总值(港台地区有翻译为国内生产毛额、本地生产总值)。通常对GDP的定义为:一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。

    简单介绍/GDP 编辑

    经济学中,常用GDP和GNP(国民生产总值、gross national product)共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说,国内生产总值有三种形态,即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看,它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常驻单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和;从产品形态看,它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。

    计算方法/GDP 编辑


    现在通常采用三种测算法:生产法,收入法,支出法

    GDPGDP
    1.生产法:
    GDP=∑各产业部门的总产出-∑各产业部门的中间消耗
    2.收入法:
    GDP=∑各产业部门劳动者报酬+∑各产业部门固定资产折旧+∑各产业部门生产税净额+∑各产业部门营业利润
    3.支出法:
    GDP=总消费+总投资+净出口。
    一般最常使用支出法或收入法。

    GDPGDP

    确定/GDP 编辑

    国家统计局每年公布GDP数据计算需要经过以下几个过程:初步估计过程、初步核实过程和最终核实过程。初步估计过

    GDPGDP
    程一般在每年年终和次年年初进行。它得到的年度GDP数据只是一个初步数,这个数据有待于获得较充分的资料后进行核实。初步核实过程一般在次年的第二季度进行。初步核实所获得的GDP数据更准确些,但因仍缺少GDP核算所需要的许多重要资料,因此相应的数据尚需要进一步核实。最终核实过程一般在次年的第四季度进行。这时,GDP核算所需要的和所能搜集到的各种统计资料、会计决算资料和行政管理资料基本齐备。与前一个步骤相比,它运用了更全面、更细致的资料,所以这个GDP数据显得就更准确些。

    此外,GDP数据还需要经过一个历史数据调整过程,即当发现或产生新的资料来源、新的分类法、更准确的核算方法或更合理的核算原则时,要进行历史数据调整,以使每年的GDP具有可比性,这是国际惯例。如美国在1929年至1999年之间就进行过11次历史数据调整。
    总之,每个时段公布的GDP都有其特定阶段的含义和特定的价值,不能因为在不同时间公布的数据不同,而怀疑统计数据存在问题。当然,我国在GDP的计算体系上也有一些缺憾,例如我国长期采用的原产生于前苏联东欧国家的统计核算体系,从实际情况看,不少地方已经滞后于时代的发展了。

    附注:
    1、一定时期强调的是该年度内“新”增加的最终产品和提供的劳务,往年的不算。例如二手车,二手房等都不算今年的国内生产总值。

    2、中间产品可以认为是一种原材料产品,是用于生产最终产品用的,也就是说本年度内它生产出来后还要在该年度继续加工生产;如果它被摆到货价上直接销售,被消费者购买并直接用了,那另当别论,是特殊情况,计如总值,否则不能计入。

    3、这是一个流量的概念,而非存量的概念,并非今年公布的数字就是从建国到现在的总额,这是错误的,它仅指该年新生产出来的东西。

    4、市场价值意味的是用货币作为单位去统计形成的货币总额,因为商品种类太多,,个,件,台等等单位没法加总,所以用改年度的货币单位来统计并加总。所谓该年度的货币单位是指这些商品这一年的价格。

    绿色GDP/GDP 编辑

    据世界银行和国内有关研究机构测算,上世纪90年代中期,中国的经济增长有2/3是在对生态环境透支的基础上实现的。中国的生态环境问题虽然有其自然环境脆弱、气候异常的客观原因,但主要还是人为不合理的经济行为和粗放型

    GDPGDP
    资源开发方式导致的。多年计算的平均结果显示,中国经济增长的GDP中至少有18%是靠资源和生态环境的“透支”实现的。 9月7日,《中国环境经济核算2004》绿皮书正式公布。这是我国首次发布环境污染经济核算报告。从2004年3月国家环保总局与国家统计局启动绿色GDP核算项目以来,绿色GDP一直吸引着公众的目光。现阶段的研究成果能够告诉我们什么?记者就此采访了有关人士。

    3.05%和1.8%意味着什么?

    仅计算10项污染损失,就占到了2004年GDP的3.05%;虚拟治理成本1.8%换算为环保投资大约为当年GDP的6.8%,实际投资欠账高达80%

    “2004年全国因环境污染造成的经济损失为51182亿元,占GDP的比例为3.05%。”绿皮书的这一数字最为人们所瞩目。它能真实反映目前经济发展对资源、环境的损耗吗?

    “广义的绿色GDP不仅要从传统GDP中扣除自然环境部分的虚数,也就是资源和环境的耗减成本,还要从中扣除人文社会部分的虚数。我们这次搞的是狭义GDP,只是从传统GDP中扣除资源和环境耗减成本,具体到环保部门,能够扣减的也就是环境耗减成本。”国家环保总局副局长潘岳指出,仅计算10项污染损失,就占到了GDP的3.05%,如果把没有核算的内容加进去,可以想象环境污染造成的经济损失将是一个多么可观的数字。

    绿皮书中还涉及到另一个重要数字――污染扣减指数1.8%。专家称之为虚拟治理成本。这个1.8%和3.05%又有什么关系呢?潘岳用一个简单的例子来做说明:“如果我们把生水烧开或用家庭净水器过滤一下,需要为此支付电费等处理成本,可能占到我们收入的1.8%,但如果我们不进行任何处理,直接喝生水,由此生病就可能至少花费我们收入的3.05%。”

    潘岳认为,1.8%为环保投资规模的确定提供了科学依据。“虚拟治理成本1.8%换算为环保投资大约为当年GDP的6.8%。也就是说,如果2004年投入1万亿,就能基本解决工业和生活点源污染的问题。事实上,2004年我们的实际点源污染治理投资仅为1900亿元,不到应投入资金的20%。” 绿色GDP核算小组成员、北京大学教授雷明认为,数字反映出的欠账问题值得高度关注。他说,欠账一旦累积,对环境造成的影响、对人健康造成的损害以及处理这些欠账所付出的代价都将非常巨大,甚至有可能抵消GDP的增长。

    绿色GDP如何测算/GDP 编辑

    由于基础数据和技术水平的限制,此次核算并没有包含自然资源耗减成本和环境退化成本中的生态破坏成本,只

    GDPGDP
    计算了环境污染损失

    据介绍,此次发布的绿皮书是世界上第一个发布的绿色GDP核算结果。国家统计局局长邱晓华指出,这个成果还只是阶段性的、初步的,在技术层面还存在一些缺陷和不足,距离完善的绿色GDP核算体系的要求还有很大差距。

    专家介绍说,一个完整的绿色国民经济核算至少应该包括5大项自然资源耗减成本(耕地资源、矿物资源、森林资源、水资源、渔业资源)和两大项环境退化成本(环境污染和生态破坏)。由于基础数据和技术水平的限制,此次核算并没有包含自然资源耗减成本和环境退化成本中的生态破坏成本,只计算了环境污染损失。

    进一步说,环境污染损失成本又包括20多项内容。此次核算仅仅计算了其中的10项(大气污染造成的健康、农业和材料损失,水污染造成的健康、工农业生产、人民生活和污染型缺水损失,以及固废侵占土地造成的经济损失等),其它项目如地下水污染、土壤污染等都没有涉及。专家还指出,在已经核算出的10项损失中还存在低估和缺项的问题。

    结果作用/GDP 编辑

    将污染扣减指数或经环境污染调整的GDP作为一项政绩考核指标的可能性完全存在 绿色GDP核算结果对国民经

    GDPGDP
    济、对公众的日常生活有怎样的影响呢?它能够抑制某些地方官员“GDP崇拜”的倾向么?中国社会科学院研究员郑易生告诉记者,“分部门和分地区的虚拟治理成本核算结果已经明确,这对未来环境污染治理重点、污染物总量配置和加强重点源监控体系建设给予了进一步的确认。”

    核算过程本身也带来许多有用的信息,如万元GDP能源资源消耗等指标,让我们了解哪些部门、哪些地区是资源消耗‘高强度区’,哪些部门、哪些地区是环境污染和生态破坏‘重灾区’?这样,我们就可以有的放矢地确定污染治理重点。”国家环保总局副局长潘岳这么说。

    据核算小组主要成员、国家环保总局环境规划院总工程师金南透露,14个省的环境退化成本高于3.05%,21个省市的虚拟治理成本高于1.8%。面对这些数据,地方有何反应,数据是否能发挥作用? “如果起不到作用,当初我们就不搞了。在公布结果前,就有人提出如果地方政府对核算结果和排序存在异议,甚至有的地方要求不要公布核算结果,这就很说明问题。”潘岳认为,通过发布年度核算报告,并使之成为各地综合业绩的评价指标,就会激励各级领导干部在发展经济的同时顾及到环境问题、生态问题和资源问题。

    绿色GDP指标能否成为政绩考核的一项标准,真正成为“绿色指挥棒”?潘岳说,将污染扣减指数或经环境污染调整的GDP作为一项政绩考核指标的可能性完全存在。 据透露,环保总局将重点研究如何利用绿色GDP核算结果来制定相关的管理政策,涉及污染治理、环境税收、生态补偿、领导干部绩效考核制度等方面。

    国家环保总局规划司司长周建说,国家环保总局已与中组部协调对接,将发布的指标纳入干部考核体系的工作也正在推进。目前,3个省市的试点工作已经展开,先把环境质量指标、污染物控制指标作为考核内容。国家环保总局希望用5-8年的时间建立完整的中国环境社会综合评估体系。

    指标分析/GDP 编辑

    一国的GDP大幅增长,反映出该国经济发展蓬勃,国民收人增加,消费能力也随之增强。在这种情况下,该国

    GDPGDP
    央银行将有可能提高利率,紧缩货币供应,国家经济表现良好及利率的上升会增加该国货币的吸引力。反过来说,如果一国的GDP出现负增长,显示该国经济处于衰退状态,消费能力减低。这时,该国中央银行将可能减息以刺激经济再度增长,利率下降加上经济表现不振,该国货币的吸引力也就随之降低了。因此,一般来说,高经济增长率会推动本国货币汇率的上涨,而低经济增长率则会造成该国货币汇率下跌。例如,1995--1999年,美国GDP的年平均增长率为4.1%,而欧元区11国中除爱尔兰(9.0%)较高外,法、德、意等主要国家的GDP增长率仅为2.2%、1.5%和1.2%,大大低于美国的水平。这促使欧元自1999年1月1日启动以来,对美元汇率一路下滑,在不到两年的时间里贬值了30%。但实际上,经济增长率差异对汇率变动产生的影响是多方面的:

    一是一国经济增长率高,意味着收入增加,国内需求水平提高,将增加该国的进口,从而导致经常项目逆差,这样,会使本国货币汇率下跌。

    二是如果该国经济是以出口为导向,经济增长是为了生产更多的出口产品,则出口的增长会弥补进口的增加,减缓本国货币汇率下跌的压力。

    三是一国经济增长率高,意味着劳动生产率提高很快,成本降低,因而改善本国产品的竞争地位而有利于增加出口,抑制进口;并且经济增长率高使得该国货币在外汇市场上被看好,因而该国货币汇率会有上升的趋势。

    在美国,国内生产总值由商务部负责分析统计,惯例是每季估计及统计一次。每次在发表初步预估数据(the preliminary estimates)后,还会有两次的修订公布(the first revision & the final revision),主要发表时间在每个月的第三个星期。国内生产总值通常用来跟去年同期作比较,如有增加,就代表经济较快,有利于其货币升值;如减少,则表示经济放缓,其货币便有贬值的压力。以美国来说,国内生产总值能有3%的增长,便是理想水平,表明经济发展是健康的,高于此水平表示有通胀压力;低于1.5%的增长,就显示经济放缓和有步人衰退的迹象。

    中国历年GDP/GDP 编辑

    (1978~2006)  
              国内生 人均国内  
    年份  产总值    生产总值 
          (亿元)  (元/人)        

    GDPGDP
    1978  3645.2    381  
    1979  4062.6    419  
    1980  4545.6    463  
                           
    1981  4891.6    492  
    1982  5323.4    528  
    1983  5962.7    583  
    1984  7208.1    695  
    1985  9016.0    858  
                            
    1986 10275.2    963  
    1987 12058.6    1112  
    1988 15042.8    1366  
    1989 16992.3    1519  
    1990 18667.8    1644  
                           
    1991 21781.5    1893  
    1992 26923.5    2311  
    1993 35333.9    2998  
    1994 48197.9    4044  
    1995 60793.7    5046  
                           
    1996 71176.6    5846  
    1997 78973.0    6420  
    1998 84402.3    6796  
    1999 89677.1    7159  
    2000 99214.6    7858  
                            
    2001 109655.2   8622  
    2002 120332.7   9398  
    2003 135822.8   10542  
    2004 159878.3   12336  
    2005 183084.8   14040  
    2006 209407.0   15931      

    参考资料/GDP 编辑

    [1] 新浪网 http://finance.sina.com.cn/stock/zzzl/20080124/10281958840.shtml

    扩展阅读
    1新浪网

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