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  • PR”是个多义词,全部含义如下:

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    PR[谷歌网页级别(page rank)]

    PR全称为PageRank(网页级别),2001年9月被授予美国专利,专利人是Google创始人之一拉里·佩奇(Larry Page)。因此,PageRank里的page不是指网页,而是指佩奇,即这个等级方法是以佩奇的名字来命名的。

    编辑摘要

    基本信息 编辑信息模块

    中文名: 网页级别 英文名: PageRank
    简称: PR 专利人: 拉里·佩奇(Larry Page)

    目录

    PR值/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    pr值4到10pr值4到10
    PR是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Google用于用来标识网页的等级、重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的好坏的重要标准之一。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后,Google通过PageRank来调整结果,使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中令网站排名获得提升,从而提高搜索结果的相关性和质量。
    级别从0到10,10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度,而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。一般PR值达到4,就算是一个不错的网站了。Google把自己的网站的PR值定到9,这说明Google这个网站是非常受欢迎的,也可以说这个网站非常重要。
    PR值级别案例PR值级别案例

    注意事项/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    PR也有真假之分。假PR即PR劫持。很多站长为了短时期内获得高PR,他们将自己的网站做301跳转到一个高PR的网站。注意google在更新PR的时候,会赋予这个网站与跳转后的网站相同的PR值。但是这样的PR是假的,没有任何用处。如果站长取消301后,PR会重新评估,回到最初的PR值。而且劫持过来的PR不会给友情链接带来PR分值的。所以Anzone说,大家换友情链接的时候,不要和PR劫持的网站交换链接。

    算法介绍/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    PageRank

    基本思想:如果网页T存在一个指向网页A的连接,则表明T的所有者认为A比较重要,从而把T的一部分重要性得分赋予A。这个重要性得分值为:PR(T)/C(T)
    其中PR(T)为T的PageRank值,C(T)为T的出链数,则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。
    PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))
    A代表页面A
    PR(A)则代表页面A的PR值
    d为阻尼指数。通常认为d=0.85
    t1…tn 代表链接向页面A的页面t1到tn
    C代表页面上的外链接数目。C(t1)即为页面t1上的外链接数目
    从计算公式可以看到,计算PR值必须使用迭代计算才能得到。
    优点:是一个与查询无关的静态算法,所有网页的PageRank值通过离线计算获得;有效减少在线查询时的计算量,极大降低了查询响应时间。
    不足:人们的查询具有主题特征,PageRank忽略了主题相关性,导致结果的相关性和主题性降低;另外,PageRank有很严重的对新网页的歧视。

    Topic-Sensitive

    (主题敏感的PageRank)
    基本思想:针对PageRank对主题的忽略而提出。核心思想:通过离线计算出一个PageRank向量集合,该集合中的每一个向量与某一主题相关,即计算某个页面关于不同主题的得分。主要分为两个阶段:主题相关的PageRank向量集合的计算和在线查询时主题的确定。
    优点:根据用户的查询请求和相关上下文判断用户查询相关的主题(用户的兴趣)返回查询结果准确性高。
    不足:没有利用主题的相关性来提高链接得分的准确性。

    Hilltop

    基本思想:与PageRank的不同之处:仅考虑专家页面的链接。主要包括两个步骤:专家页面搜索和目标页面排序。  优点:相关性强,结果准确。  不足:专家页面的搜索和确定对算法起关键作用,专家页面的质量决定了算法的准确性,而专家页面的质量和公平性难以保证;忽略了大量非专家页面的影响,不能反映整个Internet的民意;当没有足够的专家页面存在时,返回空,所以Hilltop适合对于查询排序进行求精。

    影响因素/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    站外链接数量和质量

    在计算网站排名时,Pagerank会将网站的外部链接数考虑进去。并不能说一个网站的外部链接数越多其PR值就越高,如果这样的话,一个网站尽可能获得最多的外部链接就OK了,有这种想法是错误的。Google对一个网站上的外部链接数的重视程度并不意味着你因此可以不求策略地与任何网站建立连接。这是因为Google并不是简单地由计算网站的外部链接数来决定其等级。Google的Pagerank系统不单考虑一个网站的外部链接数量,也会考虑其质量。这个问题看起来很复杂。首先让我们来解释一下什么是阻尼因数(damping factor)。阻尼因数就是当你投票或链接到另外一个站点时所获得的实际PR分值。阻尼因数一般是0.85。当然比起你网站的实际PR值,它就显得微不足道了。
    PR分值的计算公式:PR(A)=(1-d)+d【PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn)】 公式解释:其中PR(A)表示的是从一个外部链接站点t1上,依据Pagerank系统给你的网站所增加的PR分值;PR(t1)表示该外部链接网站本身的PR分值;C(t1)则表示该外部链接站点所拥有的外部链接数量。大家要谨记:一个网站的投票权值只有该网站PR分值的85%,而且这个0.85的权值平均分配给其链接的每个外部网站。
    那么,是不是说对一个网站而言,它所拥有的较高网站质量和较高PR分值的外部链接数量越多就越好呢?错,因为-Google的Pagerank系统不单考虑一个网站的外部链接质量,也会考虑其数量。比方说,对一个有一定PR值的网站X来说,如果你的网站Y是它的唯一一个外部链接,那么Google就相信网站X将你的网站Y视做它最好的一个外部链接,从而会给你的网站Y更多的分值。可是,如果网站X上已经有49个外部链接,那么Google就相信网站X只是将你的网站视做它第50个好的网站。因而你的外部链接站点上的外部链接数越多,你所能够得到的PR分值反而会越低,它们呈反比关系。
    但是在一般情况下,一个PR分值大于等于6的外部链接站点,可显著提升你的PR分值。但如果这个外部链接站点已经有100个其它的外部链接时,那你能够得到的PR分值就几乎为零了。同样,如果一个外部链接站点的PR值仅为2,但你却是它的唯一一个外部链接,那么你所获得的PR值要远远大于从那个PR值为6,外部链接数为100的网站获得的PR值。

    Google抓取的页面数

    Google在你的网站抓取的页面数,数目越多,Pagerank值越高。但通常Google并不会主动抓取你的网站的所有页面,尤其是网址里带有“?”的动态链接,Google不主动,那就要我们主动了,最笨的办法是把网站所有的页面都提交给Google,但我想没有谁真会这么做,但页面不多的话可以试试。更好的办法是制作一个静态Html页面,通常被称作“网站地图”或“网站导航”,它里面包含你要添加的所有网址,然后把这个静态页面提交给Google。

    被知名网站收录

    网站被世界三大知名网站DMOZ,Yahoo和Looksmart收录
    众所周知,Google的Pagerank系统对那些门户网络目录如DMOZ,Yahoo和Looksmart尤为器重,特别是对DMOZ。一个网站上的DMOZ链接对Google的Pagerank来说,就好像一块金子一样珍贵。如果你的网站为ODP收录,则可有效提升你的页面等级。向ODP提交你的站点并为它收录,其实并不是一件难事,只是要多花点时间而已。只要确保你的网站提供了良好的内容,然后在ODP合适的目录下点击“增加站点”,按照提示一步步来就OK了。至少要保证你的索引页(INDEX PAGE)被收录进去。所以,如果你的网站内容涉及完全不同的几块内容,你可以把每个内容的网页分别向ODP提交——不过请记住“欲速则不达”。等到Google对其目录更新后,你就能看到你的PR值会有什么变化了。如果你的网站为Yahoo和Looksmart所收录,那么你的PR值会得到显著提升。如果你的网站是非商业性质的或几乎完全是非商业性质的内容,那么你可以通过使你的网站为著名的网络目录Looksmart所收录。Looksmart也是从Zeal网络目录获得非商业搜索列表。
    网站的内部结构,一个合理的网站内部结构对搜索引擎蜘蛛的抓取是有很重要意义的,不仅表现在抓取的快捷方便,还表现在抓取的安全性!
    高质量的内容页面,不仅表现在原创、可读性,还体现在文章的新颖度,搜索引擎对这类高质量的内容都表现得很友好,经常发表高质量新颖度高的文章,搜索引擎会认为你的网站有特色,也会十分愿意光临并收录你的原创文章,自然收录多了,pr值也会很快提高的!

    影响Google PR的因素

    1 与PR高的网站做链接
    2 内容质量高的网站链接
    3 加入搜索引擎分类目录
    4 加入免费开源目录
    5 你的链接出现在流量大、知名度高、频繁更新的重要网站上
    6 Google对PDF格式的文件比较看重

    提升方法/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    网站外部

    友情链接
    友情链接应该算是提升网站PR值的一大法宝了。从Google公布的PR值计算方法中我们百科之家工程师发现,PR值的计算是网站间权重的相互传递。也就是说,通过权重的叠加,可以使网站的PR值得到提升。这就是为什么老站的PR值一般要高于新站的原因了。
    外链数量
    外链数量可以具体体现出一个网站在整个网络环境中的受欢迎程度。网站的外链越多,在搜索引擎看来,这个网站的受欢迎度就越高,搜索引擎也就自然而然有理由为这样受欢迎的网站提升PR值了。
    高权重外链
    高权重外链是指搜索引擎认识中的权威网站,比如重点的新闻源网站、行业权威或领先的网站。另外我们百科之家还要提醒大家一种高质量外链资源,那就是我们熟知的百度百科。百度百科在搜索中的排名结果就可以看出他的权重了。作为百度旗下的产品,百度百科的权威性也毋庸置疑。在百科词条中添加链接的种种好处可以表明,百科外链是一种难得的外链资源。

    网站内部

    内部程序结构
    网站的内部结构对于搜索引擎的抓取有着很重要的意义,同样对于网站的PR值计算也是有着一定的影响。这里我们鼓励大家使用常见的建站系统进行搭建,相比较其他而言,这样的系统无论从系统安全性还是搜索引擎的认知度上都是比较不错的。
    稳定更新
    网站的稳定更新是搜索引擎判断一个网站是否经营良好的标准之一,保持网站内容的稳定更新,可以帮助搜索引擎判断你网站的活跃程度,活跃程度越高的网站自然他的PR值也就会越高。
    文章内容新颖度
    网站中我们需要稳定更新的就是网站内部的文章,网站文章如果是原创内容会为你的网站加分,如果再有其他的网站对你网站内容的转载,那么你的网站文章的权威性就更加得到了认可。对于这样提供高质量的网站内容的网站,PR值自然不会低。
    避免垃圾链接
    随着发展,出售友情链接、软文链接、广告链接的现象在越来越多的网站上出现。百度在最新的SEO指南中也提出,要严厉打击出售网站友情链接的行为,那么Google在这方面是不是也有行动呢?答案是肯定的。Google早在百度前就发出了降低出售链接网站的PR值的信号。另外对于网站上存在有大量垃圾链接、广告链接的网站,指望提升PR值已经是不现实了!

    发展历程/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    美国时间2009年10月15日,Google员工Susan Moskwa在Google网站管理员帮助论坛中发表关于Google取消PR的消息.而此前,Google在推出实验室版网站管理员工具的同时,已经悄然去除了其爬虫统计中的PageRank功能,新版的网站管理员工具里已经无法查看PR值。
    PageRank是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的网页排名技术,以谷歌创始人拉里·佩奇(Larry Page)之姓来命名。此技术通常和搜索引擎优化有关,Google用它来体现网页的相关性和重要性。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于 1998年在斯坦福大学发明了这项技术。
    长期以来,PageRank值反映一个网页在互联网中的重要程度,其值也成为评价网页价值的最重要指标。而基于PR值的链接交换,出售高PR值链接成为不少中小站长重要的收入来源。
    2010年4月初,谷歌最后一次全面更新PageRank值。
    2010年6月8日,谷歌宣布已经正式推出了新版网页索引系统,可以为用户提供更多的实时搜索结果。
    谷歌表示,这款名为“咖啡因”(Caffeine)的系统将比以前的系统更具实效性。在此之前,谷歌每天晚上只会索引一小部分网页,并在搜索结果中更新内容。而利用咖啡因,谷歌则可以立刻索引网络并寻找到最新信息。

    更新历史

    更新日期
    更新比例
    上升比例
    下降比例
    新增比例
    清空比例
    2013-02-0521.46%14.80%6.66%0.39%0.19%
    2012-11-0819.50%13.42%6.08%0.74%0.41%
    2012-08-0320.30%14.58%5.72%0.18%0.10%
    2012-05-273.76%2.73%1.03%2.52%0.72%
    2012-05-069.08%6.80%2.28%0.34%0.14%
    2012-05-053.50%1.81%1.69%0.04%0.09%
    2012-05-0411.76%8.61%3.15%0.10%0.20%
    2012-11-08
    19.50%
    13.42%
    6.08%
    0.74%
    0.41%
    2012-08-03
    20.30%
    14.58%
    5.72%
    0.18%
    0.10%
    2012-05-27
    3.76%
    2.73%
    1.03%
    2.52%
    0.72%
    2012-05-06
    9.08%
    6.80%
    2.28%
    0.34%
    0.14%
    2012-05-05
    3.50%
    1.81%
    1.69%
    0.04%
    0.09%
    2012-05-04
    11.76%
    8.61%
    3.15%
    0.10%
    0.20%
    2012-02-07
    23.17%
    16.92%
    6.25%
    0.39%
    0.26%

    更新周期/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    一般情况下PR值更新的周期是2.5~3个月。2008年更新了6次,2009年更新了5次,2010年更新了2次。

    更新另解/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    2011年pr更新日期:2011年6月28日,7月19日,8月5日 短时间频繁发生3次pr更新。有一种说法认为从6月28日开始至8月5日的三次更新应该算作一次更新,只不过更新周期很长从6月28日开始一直持续到8月5日。中间很多网站的pr不太稳定,有一些起伏的变化。所以可以理解为一次更新中的调整。而不应该算作多次更新。特别指出的是8月5日的更新全部针对新站。6月28日,7月19日 两次是一些老站点的调整过程。是否可以理解为以后的pr更新可能是分为老站和新站两种情况分别处理。另有网友推测说未来pr更新可能是每月甚至是10几天一次。而不是像以往3个月或者6个月这样长时间的更新周期。不过本人更倾向于谷歌pr更新会针对老站跟新站分别处理。而大的周期应该还是6个月。只不过每次大更新的周期不是在几天内完成而是持续超过一个月。

    更新影响/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    2011年10月6日,谷歌(google)突然更改PR值查询接口,而事先并未作出任何公告,致使众多网站的PR查询值为0或空。但用IE系列浏览器安装了Google官方的工具条后,出现意外结果,能查到真实的Google PageRank。看来,Google PR还没凭空消失,只是一些非官方的查询PR的工具无法使用。
    PR没死:谷歌员工澄清PR值查询指令变更,于2011年10月8日开放。互联网疯传谷歌于10月6日正式取消PR值的消息,经初步确认实属误传。由谷歌员工出面澄清PR值并未消失,并且依如往日存在。
    2011年10月8日,google 值重新开放。
    2012年,PR更新两次。
    2013年,PR更新时间为1月5日,以及12月6日。

    算法思路/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    在大学生上学时,需要写各种各样的论文,关于一篇论文,如何来评定它的价值呢?就是引用。写一篇论文,我们大多数并不能完全创新出新内容来,我们需要“站在巨人的肩膀上”,通过引用别人的文章,或者观点,来帮助说明自己的观点,当你引用别人的观点时,从一定意义上面来说,你是认为他的文章或者观点是有价值的。一个人说它有价值,两个人说它有价值,随着说它有价值的人越来越多,他的论文也显得越来越重要了。
    从这个PR产生的背景上我们可以大致猜想到PR值的大致算法,如果将论文比作页面,引用别人的文章代表链接的话,PR值产生的大致思路便出现了:
    A、B、C三个页面,B页面创建时,链接了A页面,C页面创建时也链接了A页面,那么A页面的PR值就是最高的了。

    算法新应用/PR[谷歌网页级别(page rank)] 编辑

    美国南加州大学、斯克利普斯研究所以及加州大学圣地亚哥分校的研究人员利用一个类似于Google PageRank的运算方法,分析了肺癌的传播模式,这种模式能预测肺癌如何在人体内扩散。
    研究人员采用了一种称为马尔可夫链模型(Markov Chain Model)的复杂系统,发现转移性肺癌并不是沿着原发肿瘤部位单一方向扩散的,而是同一时间沿着不同方向扩散。而且癌细胞扩散的第一个站点对于疾病的进 程具有重要意义,这项研究表明,身体的某些部分就像是休眠区,相对不太可能会进一步扩散癌细胞到机体其它部位上去,而其它一些区域则具有扩散性,能进一步扩散,这项研究也找到了这些区域。
    监控癌症在机体中的移动,对于病患护理来说至关重要,虽然原发性肿瘤(未扩散)往往并不是致命的,但是如果癌细胞转移,患者的预后就会恶化。这项研究在肿瘤 学研究领域应用了数学科学,这种数学概率模型能用于解释来自特定患者人群的数据,为依赖于临床的方法提出了一种新的替代选择,能更有效的预测癌症如何,在 哪里会扩散。

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