知识引擎
知识引擎
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历史版本
知识引擎来源于Knowledge engine。一种智能化的汉语知识管理系统。利用这一系统，企业可以将分散在各部门乃至各位员工脑中的知识、技能、诀窍、规则、价格、政策、经验等各类信息组合成一个具有本企业全面知识的、虚拟的超级客户服务专家。
功能
史蒂芬·沃尔弗拉姆希望避开网页搜索，而是通过计算来回答用户的在线查询，所有资源都来自于公司的数据库。2009年5月15日，他在伊利诺伊州的控制中心发布了他的“知识引擎”Wolfram Alpha。想要知道玉米面包中含有多少胆固醇和饱和脂肪，你需要将黄色的索引卡上标出的成分输入到在线查询框中，Alpha将会开始计算并给出一个美国农业部官方风格的营养标签。Wofram研究院的创建人之一西奥多·格雷（Theodore Gray）说：“当然，你也可以使用谷歌，寻找出标准鸡蛋中的热量等等，但这是多么痛苦呀！你需要数据，并且需要那些已经根据需要转换好单位的数据，然后你要把他们加起来。你可以像几十年前一样去做，到图书馆找到参考文献，现在你可以通过谷歌或者其他搜索引擎开始查找，但我们使这变得更为简单了。”他补充道：“使用传统的搜索引擎，输入‘加入一杯糖，一磅面粉’，它会给出满屏无用的信息。”
这只是可以反映Alpha是做哪一类事情的一个例子：对特定的一类问题，首先通过一个有限集合，提供更深入、精确并且更图像化的答案。搜索“D# 大调”将会给出音乐谱线图，搜索“金星”将得到详细的当天夜空图，搜索成对的公司名将得到两公司的对比图表。它也会增加一些额外信息：搜索“纽约，伦敦，距离”不仅可以得到按照公里、英里和海里计量的距离数值，还有一张标出飞行路线的地图，并有喷气式飞机、声波和光束完成这一行程耗时的对比。询问某个字（以word开头）将会得到词源学的表格和同义词网络等。
为了完成这类工作，它运用数学、科学数据集合和已经嵌入到Mathematica中的一些公式，完成答案的组建。对于一些新的信息，如政府食品数据，仅需少量的重新整合，这也正是威廉目前正在做的。其他的，如实时股票价格，则需要执照。另外的信息，如飞机航班数据，则需要从一些公开的网络资源如维基百科、Freebase中收集，经整理后得出。