柯尔莫哥洛夫检验是由柯尔莫哥洛夫提出的一种分布拟合检验，用于检验完全已知的连续型分布函数。 定义
哥洛夫(Kolmogolov)1933年证明了著名的柯尔莫哥洛夫定理(随机变量的存在性定理)，并由此建立了一个分布拟合检验——柯尔莫哥洛夫检验，用于检验完全已知的连续型分布函数： ( 为完全已知的连续型分布函数)。 由格里汶科(Glivenko)定理知，当样本容量n充分大时，经验分布函数 与理论分布函数相当接近。所以，当成立且n较大时，与 的差距不应太大，故用统计量 作为的检验统计量，并导出了的精确分布和的极限分布。 