贝叶斯定理
托马斯·贝叶斯提出的数学定理
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历史版本
贝叶斯定理（Bayes Theorem），又称逆概定理和贝叶斯公式[3]，被定义为若
构成一个完备事件组，并且它们都具有正概率，则对任何一个概率不为0的事件
，有
,
[1]，贝叶斯定理除了该种事件形式外，还有离散分布形式和连续分布形式[11][12]。
贝叶斯定理的历史可以追溯到18世纪，英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在一本名为《解决机会主义问题的论文》的书中提出了一种用于推断未知事件概率的方法，即贝叶斯定理。19世纪中期，英国统计学家阿德尔·贝尔和皮埃尔-西蒙·拉普拉斯分别对贝叶斯定理进行了深入的研究和推广，使其成为统计学和概率论中的基本定理之一[4][5][6]。