量化
将连续取值近似为离散值的过程
条目
量化的目的是将抽样信号在幅值上进行离散化处理，即将无限个可能的取值变为有限个，通常采用四舍五入的原则进行数值量化。[4]一般来说，量化方法可分为标量量化和矢量量化两种。标量量化可进一步划分为均匀量化和非均匀量化。[1]
量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程。信号的采样和量化通常由ADC实现。[5]在语音信号的自适应差分脉码调制（ADPCM）中就采用量化方法。通过量化进而实现编码，是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。[3]
定义
所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示；或指把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间（量化级），每个子区间用该区间内一个确定数值表示，落入其内的输入信号将以该值输出，从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。相邻量化电平差值称为量化阶距，任何落在大于或小于某量化电平分别不超过上一或下一量化阶距一半范围内的模拟样值，均以该量化电平表示，量化过程中存在量化误差，在还原信号的D/A转换后，这种误差会作为噪声再生，被称为量化噪声。当模拟样值超过可量化的范围时，将出现过载。过载误差常会大大超过正常量化噪声。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。[3]