交叉验证

用于建模应用中的验证形式
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交叉验证（Cross-validation）主要用于建模应用中，例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了一次而且仅被预报一次。把每个样本的预报误差平方加和，称为PRESS（predictedErrorSumofSquares）。[1]

基本思想

交叉验证的基本思想是把在某种意义下将原始数据（dataset）进行分组，一部分做为训练集（trainset），另一部分做为验证集（validationsetortestset），首先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型（model），以此来做为评价分类器的性能指标。[1]

目的

用交叉验证的目的是为了得到可靠稳定的模型。在建立PCR或PLS模型时，一个很重要的因素是取多少个主成分的问题。用crossvalidation校验每个主成分下的PRESS值，选择PRESS值小的主成分数。或PRESS值不再变小时的主成分数。