手势识别
通过数学算法来识别手势的议题
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手势识别是指计算机识别人手(或手和臂的组合) 姿态或动作并判断其意义的技术。基于视觉的手势识别其基本原理是系统通过输入设备获取图像序列(或视频流)，检测其中是否有手势出现。如果有，则把该手势从图像序列(或视频流) 中分割出来，然后进行手势分析。选择手势模型并获取模型参数，最后对手势进行识别、分类形成关于手势的描述，从而得到最终的识别结果。[1]
简介
手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭建比原始文本用户界面或甚至GUI（图形用户界面）更丰富的桥梁。
手势识别使人们能够与机器（HMI）进行通信，并且无需任何机械设备即可自然交互。使用手势识别的概念，可以将手指指向计算机屏幕，使得光标将相应 地移动。这可能使常规输入设备（如鼠标，键盘甚至触摸屏）变得冗余。