样本分布函数
统计学中的基本概念之一
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样本分布函数(sample distribution function)亦称经验分布函数，统计学中的基本概念之一。样本分布函数Fn(x)具有分布函数的性质，我们可以将其看成是以等概率1/n 取值X1，X2，…，Xn的离散型随机变量的分布函数。且该函数的图形呈跳跃式一条台阶形折线，如观测值不重复，则每一跳跃为1/n ，如有重复，则按1/n的倍数跳跃上升。
定义
我们知道，若总体是随机变量
，则的分布就是总体的分布(也叫理论分布)，X的分布函数便是总体的分布函数。要了解总体的情况，就要了解随机变量
的分布或它的某些数字特征。样本是总体的代表和反映，简单随机样本应该能很好地反映总体的情况。那末，如何由样本来推断总体的分布呢？一般做法是作出样本分布函数用以观察理论分布的概貌。为此我们给出样本分布函数的定义。
设(
)是来自总体X的一个简单随机样本，将其一个观测值
的分量按从小到大的顺序排列成