绝对残差

绝对残差
绝对残差是在统计学中用于评估回归模型拟合度的一个概念，它表示实际观察值与回归估计值之间的差异[1][2][3]。

概念

绝对残差是指实际观察值与回归估计值之间的差值。在回归分析中，通过对这些残差的分析，可以判断数据的可靠性和是否存在周期性或其他干扰因素。常用的工具是残差图，这是一种以因变量观测值或自变量值为横坐标，以残差或其标准化数值为纵坐标绘制的散点图。如果残差点在残差等于0的直线上下随机分布，则表明回归直线能够较好地拟合原始观测值。

残差图

残差图是一种重要的可视化工具，它以回归方程的自变量为横坐标，以残差为纵坐标，将每个自变量对应的残差点绘制成散点图。理想的残差图应该显示残差点在以0为横轴的直线上下随机散布，这表明回归直线对于各观测值的拟合效果良好，同时也暗示了变量间的显著线性相关性。