Token
计算机和人工智能术语
条目
在人工智能领域，Token指自然语言处理过程中用来表示单词或短语的符号。Token可以是单个字符，也可以是多个字符组成的序列。[4]令牌环网络通过一个循环传递的令牌控制数据传输权限。令牌沿环逆时针绕行，站点必须获得空闲令牌才能发送数据。发送站点先将令牌置为“忙”，附加数据后发出帧。数据帧经过每个中间站点时，其目的地址会被比较：若与本站不符则直接转发；若匹配则复制接收后继续转发。数据帧最终环形一周返回发送站，由发送站确认后移除并生成一个新的空闲令牌，传递给下游站点。若下游站点无数据发送，令牌继续向后传递。站内令牌计时机制限制站点持有令牌的最长时间，确保网络公平性。整个过程通过令牌的“忙/空”状态和循环规则实现有序的数据传输。[5]在区块链与加密货币领域，Token的工作原理是基于去中心化账本的“权益确权与流通”[6]；在数字权益与凭证领域，其工作原理是基于价值锚定实现权益数字化与流 转[7][8]；在元宇宙与Web3.0领域，其工作原理是基于生态闭环实现价值激励与资产交互。[9][10]
在人工智能领域，2024年初，中国日均Token的消耗量为1千亿；截至2025年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿。[11]2026年2月，AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日-15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。平台调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商，分别为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。[12]3月30日至4月5日，根据OpenRouter数据测算，全球AI大模型总调用量为27万亿Token，环比增长18.9%。其中，中国AI大模型调用量环比增长31.48%，连续五周超越美国。[13]
定义
Token（词元），计算机和人工智能术语，直译为“令牌”或“标记”，在区块链领域中通常指一种可流通的权益证明，常被简称为“通证”，一般作为邀请、用于登录系统使用。该术语也存在另一种更直观但存在争议的称谓，即“代币”。[2][1]