偏差分析

适用于数据挖掘等领域的方法
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偏差分析，是探测数据现状、历史记录或标准之间的显著变化和偏离，偏差包括很大一类潜在的有趣知识。如观测结果与期望的偏离、分类中的反常实例、模式的例外等。

基本介绍

数据挖掘中，偏差分析是探测数据现状、历史记录或标准之间的显著变化和偏离，偏差包括很大一类潜在的有趣知识。如观测结果与期
望的偏离、分类中的反常实例、模式的例外等。
在项目管理中 偏差分析 指实际完成工作与计划完成工作之间的差异。具体分为：