PyTorch

基于python的开源深度学习框架
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PyTorch是一个基于Torch库的开源Python机器学习库，主要应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理。它由Meta Platforms的人工智能研究团队开发，现属于Linux基金会项目。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外，它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。PyTorch提供了两个高级特性：动态计算图和自动求导。它还被用于许多深度学习软件的开发，包括特斯拉自动驾驶、Uber的Pyro、Hugging Face的Transformers、PyTorch Lightning和Catalyst等。[1]

历史沿革

PyTorch最初由Facebook的人工智能研究团队开发，经过多年的发展，目前已经成为了最热门的深度学习框架之一。PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。
它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：
1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。