约翰·霍普菲尔德
美国普林斯顿大学教授、2024年诺贝尔物理学奖获得者
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约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield），男，1933年7月15日出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，康奈尔大学物理学博士，生物物理学家、神经科学家、计算机科学家，美国国家科学院院士，普林斯顿大学教授，2024年诺贝尔物理学奖获得者。[1][2][3][4]
约翰·霍普菲尔德1954年本科毕业于斯沃斯莫尔学院，1957年博士毕业于康奈尔大学，之后进入贝尔实验室成为了一名理论物理组技术人员，并开始其科研生涯。1968年，约翰·霍普菲尔德获得古根海姆奖学金，而后返回美国转向研究物理学和生物学交叉领域。1969年，约翰·霍普菲尔德获得美国物理学会奥利弗·E·巴克利凝聚态物质奖。1971年，成为总统科学咨询委员会（PSAC）战略军事小组成员。1973年，成为贝尔电话实验室分子生物物理学组技术人员。1974年，约翰·霍普菲尔德证明基因表达中存在的高精度可以通过称为“动力学校对”的偶联化学反应来解释，该发现为遗传学领域做出了重大贡献。1982年，约翰·霍普菲尔德提出了Hopfield神经网络（HNN），该神经网络模型解释 了神经元系统如何相互作用以产生稳定的记忆，对人工智能和神经网络的发展影响深远。1997年，约翰·霍普菲尔德担任普林斯顿大学教授；2001年，担任Howard A. Prior分子生物学教授。2006年，约翰·霍普菲尔德成为美国物理学会（APS）主席。约翰·霍普菲尔德研究领域具有跨学科性质，涉及固体物理学、分子生物学、神经科学以及计算机科学。[5][4][6][7]
约翰·霍普菲尔德曾获神经科学学会斯沃茨 奖、宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的哈罗德·彭德奖、国际理论物理中心的狄拉克奖以及国际神经网络学会的亥姆霍兹奖等荣誉奖项。2022年获玻尔兹曼奖。[8]2024年10月8日，约翰·霍普菲尔德因“利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”获得2024年诺贝尔物理学奖。[1][4]