“鹰眼守护”预警技术的研发源于对过去发生的数起公路重大灾害事件的深刻反思与经验总结。其技术的核心原理是,基于海量匿名脱敏的行车数据,通过空间智能架构与云端AI大模型实时分析异常行为,并判定前方发生重大异常事件时,系统会通过语音+地图界面双重方式,迅速向后方或可能受影响的车辆用户精准推送预警信息,从而为驾驶员提供宝贵的“黄金反应时间”,实车测试证明,该技术对重大异常事件预警的准确率达到90%以上。[1] 作为国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项项目《公路与桥梁严重损毁后车辆避险预警及自动处置技术与示范》的核心技术成果,“鹰眼守护”预警技术旨在融合地图导航、手机定位等多源时空数据,实现路桥灾毁事件秒级感知、预警、发布与示警拦阻,增强驾驶员实时应急避险能力,对提升公路重大突发事件应急效能、保障人民群众出行安全具有重要应用价值。[1]截至2026年2月1日,鹰眼守护预警系统已累计播发预警112亿次,日均预警次数达8800万次;其中多车异常预警超14.7万次。[5]
研发背景
“鹰眼守护”预警技术的研发源于对过去发生的数起公路重大灾害事件的深刻反思与经验总结。特别是针对2024年接连发生的多起公路桥梁重大灾毁事件,国务院安委会办公室、应急管理部高度重视,紧急部署开展 公路灾害监测预警技术攻关。中国安全生产科学研究院面向国家重大需求,针对路桥灾毁事件“秒级感知、预警、发布与示警拦阻”难题,建立了从发现问题、凝练项目、集中攻关、成果发布到转化推广应用的全链条科研攻关机制。[1]