卷积参数

条目

卷积参数指的是在深度学习中传递层里面的卷积层函数所拥有的参数，包括激活，传递等作用。

卷积神经网络的特点

1、Deep Learning强大的地方就是可以利用网络中间某一层的输出当做是数据的另一种表达，从而可以将其认为是经过网络学习到的特征。基于该特征，可以进行进一步的相似度比较等。

2、Deep Learning算法能够有效的关键其实是大规模的数据，这一点原因在于每个DL都有众多的参数，少量数据无法将参数训练充分。（当数据量少的时候是不适合使用多层网络的，因为一不同意将参数训练充分，二容易产生过拟合）。