数据可视化（Data visualization ）是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。[2] 数据可视化是个庞大的领域，涉及的学科非常多。广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多门学科。但正是因为这种跨学科性，才让可视化领域充满活力与机遇。[1] 数据可视化最常见的应用是一些统计图表，比如直方图、散点图、饼图等，这些图表作为统计学的工具，创建了一条快速了解数据集的途径，并成为令人信服的沟通手段，所以可以在大量的方案、新闻中见到这些统计图形。[4] 此外，数据可视化在各个领域都得到了十分广泛的应用，包括医学、生物学 、地质、海洋、气象、航空、军事、工程技术、金融、网络通信和商业信息等。[3]在大数据时代，面对规模、种类快速增长的数据，可视化已然成为各个领域传递信息不可缺少的手段，是快速理解数据的必然要求。虚拟现实、增强现实和混合现实等新兴技术也有可能使数据可视化更加身临其境、直观、互动和易于操作，从而增强用户的视觉感知和认知能力。[5][6] 概述