标准差
方差的算术平方根
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历史版本
标准差（Standard Deviation）是一种描述数据的离散程度的统计量。[1]标准差表示数据集合中每个数值与数据集平均值的偏离程度，越大表示该数据集合整体的离散程度越大，越小表示数据集合整体的离散程度越小，19世纪末，由英国统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先提出。[1][2]
标准差的计算公式为，先计算每个数值与平均数的差，然后求其平方值，再把所有平方值相加后除以总数，最后再对结果进行平方根运算。如果是对整个总体进行计算，则标准差记为σ，如果是对样本进行计算，则标准差记为s。[1]
在国家计量技术规范中， 标准差的正式名称是标准偏差， 简称标准差，标准差的名称有10余种， 如总体标准差、 母体标准差、 均方根误差、 均方根偏差、 均方误差、 均方差、 单次测量标准差和理论标准差等。[1]