看脸色神器，是四川大学计算机科学系教师魏骁勇研发的，在每堂课上，他都会录下学生的听课视频，并且运用面部识别系统，分析学生们的听讲程度，专注还是走神、思考还是打盹，全都无所遁形，魏骁勇称呼它为“基于深度学习的课堂行为分析模型”。 特点
2016年9月9日，在视频中，数名学生脸上都有一个黄色的框，头上顶着的“happy（高兴）”和“neutral（一般）”随着他们的大笑、沉默而变化。[1]软件设定的表情只有两种，以后会再具体细分。这个软件可以捕捉每个人的面部表情，然后加以区别和记录，“一个画面中会有很多人，我们最终根据他们的平均数据，来记录当前时段的‘整体心情状况’。” 根据这些学生的“脸色”，魏骁勇可以统计出，在什么时间学生们的积极性最高，什么时间学生们普遍“缺乏互动”。上课效果好不好、怎么讲更好、更容易被理解和接受，可以说，看他们的‘脸色’就知道。 