马学款

中央气象台首席预报员
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马学款，男，毕业于南京大学大气科学系，国务院政府特殊津贴获得者、中央气象台正研级高级工程师、中央气象台首席预报员。[1][4]
马学款1998年被分配到中央气象台工作，[1]同年7月，马学款成为中央气象台的一名普通预报员。[5]2003年他援藏期间，自学预报技术，在西藏自治区气象台建立了日极端温度的客观预报系统。[1]2005年，其曾在西藏自治区气象局援藏工作中为西藏自治区气象台建立了中短期极端温度预报的人工神经网络模式。[6]2010年年底，马学款开始担任中央气象台首席预报员。[2]2019年11月28日至29日，马学款应邀为南京信息工程大学大气科学专业本科生讲授“优课计划”课程——《天气预报综合分析》部分内容。[7]2022年，中国南方地区出现极端持续高温过程，马学款通过对高温范围、强度、持续时间及其影响的预判，为防暑抗旱提供了决策依据。[1]
2008年马学款成为“全国技术能手”、“全国五一劳动奖章”获得者。[3]2010年，马学款在第二届全国气象行业天气预报职业技能竞赛中获得“个人全能第一名”并和队友一道夺得团体第一名。[1]

人物经历

1998年，马学款从南京大学大气科学系毕业，被分配到中央气象台。虽然有不同的岗位选择，但马学款要求从事天气预报工作。[1]同年7月，马学款成为中央气象台的一名普通预报员。[5]2003年，不到30岁的马学款做了一个重要的决定，去援藏。到了西藏自治区，面对当时客观预报方法的缺失，他自学预报技术，自己编程现学现用，在西藏自治区气象台建立了日极端温度的客观预报系统。[1]2005年，马学款曾赴西藏自治区气象局进行为期4个月的援藏工作，在高原缺氧的环境中，他努力克服困难，成功为西藏自治区气象台建立了中短期极端温度预报的人工神经网络模式，在业务运行中取得良好效果。[6]2008年马学款经历了南方雨雪冰冻等多次重大天气过程的预报，参与了北京奥运会等重大活动的气象保障，成为“全国技术能手”、“全国五一劳动奖章”获得者。[3]2009年，马学款完成的华北地区最低能见度预报方法的研究及预报模式在国庆60周年天气预报中得到有效应用。[6]