数据的统计处理方法
数据的统计处理方法
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数据的统计处理方法是由于测量的偶然误差以及被研究的物理现象本身的随机性质，实验观测数据是由带有偶然性的一些随机数据组成的。
内容简介
由于测量的偶然误差以及被研究的物理现象本身的随机性质，实验观测数据是由带有偶然性的一些随机数据组成的。实验数据处理的任务是，由测得的有限个随机数据（观测值随机变量的一个样本），推断被测定物理量的数值，或物理量之间的函数关系或被研究的物理现象的其他规律性。数据处理必须应用以随机量为研究对象的统计数学方法，主要是概率论、数理统计学和随机过程理论的数学方法。在粒子物理实验中，由于物理现象本身固有的随机性质很突出，物理现象的规律性往往被所测数据表面上的偶然性所掩盖，所以选择适当的统计方法进行数据处理就更为重要。数据处理中最常用的统计方法有参量估计、假设检验、拟合以及蒙特－卡罗模拟等。