线性拟合

用于曲线拟合的数理学定理
"模型中参数的确定一般的线性模型是以参数 在最小二乘意义下用线性模型(3)拟合离散点组(1),参数b可通过解方程组(i=0

什么是线性拟合

曲线拟合 曲线拟合
曲线拟合 正文
用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说,空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中,曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据,即离散数据的公式化。实践中,离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值,它们是零散的,不仅不便于处理,而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。