许宝騄
中国科学院院士
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历史版本
许宝騄（1910年9月1日—1970年12月18日），字闲若，是一位中国数学家，出生于北京。他是中国科学院院士，北京大学数学系教授[1]。许宝騄于1928年考入燕京大学化学系，后转入清华大学数学系。1933年，他从清华大学毕业并获得理学士学位。毕业后，他计划留学英国，但因体重不合格未能成行，于是在北京西山休养一年。1934年至1936年，他担任北京大学数学系助教。1936年，他再次考取赴英留学的机会，被派往伦敦大学学院攻读博士学位。1938年，他获得哲学博士学位，随后又于1940年获得科学博士学位。之后，他从英国回到中国，担任北京大学数学系教授，并在昆明西南联合大学执教。他还曾在美国加州大学伯克利分 校、哥伦比亚大学和北卡罗莱纳大学任访问教授。从1947年至1970年，他一直担任北京大学数学系教授。许宝騄的研究领域包括数理统计学和概率论，他最早发现了线性假设的似然比检验（F检验）的优良性，并推动了矩阵论在多元统计中的应用。他与H.Robbins一起提出了完全收敛的概念，对强大数定律起到了重要的加强作用。许宝騄是中国现代数学教育和研究的重要人物，他在内曼－皮尔逊理论、参数估计理论、多元分析和极限理论等方面取得了卓越成就，被誉为多元统计分析学科的开拓者之一。他于1970年12月18日在北京逝世。