随机积分

随机积分
随机积分,是对某些随机过程类适当定义的各种积分的总称。

简介

对某些随机过程类适当定义的各种积分的总称。它们在随机过程与随机微分方程的研究和应用中各有其重要的作用。
伊藤积分  这是对布朗运动定义的一种随机积分。布朗运动的样本函数虽然连续,但几乎所有的样本函数非有界变差,甚至处处不可微,因而无法按样本函数来定义通常的黎曼-斯蒂尔杰斯积分(简称RS积分)或勒贝格-斯蒂尔杰斯积分(简称LS积分)。一般来说,RS积分定义中的达布和不会以概率1收敛到一定的极限,但在适当的条件下,达布和的均方极限存在。伊藤清正是利用这一性质定义了对布朗运动的随机积分。设
是一族上升的子σ域,布朗运动
是鞅。如果样本连续的有界随机过程
是适应的,那么当有限区间
[áo]R+的分割PI噬菌体共转导频率
的直径趋于零时,达布和
的均方极限存在,记作
,它称为φ在区间
上对W 的伊藤积分。值得注意的是,在达布和的构造中,被积过程在
上的取值点不是随意一点,而只能是它的左端点
。这是一个严格的限制。完全不加限制时其极限不存在,如作其他的限制,则可能得到另外的极限,从而定义出另外的积分,但最有用的是这种限制。伊藤积分最重要的性质是著名的伊藤公式:设F是二次连续可微的实函数,则这一公式及其各种推广在理论上和应用上都有重要的作用。例如,
可以用来证明关于布朗运动的鞅刻画的莱维定理:一个从零出发的样本连续过程
为布朗运动的充要条件,是W
都为鞅。