随机积分,是对某些随机过程类适当定义的各种积分的总称。
简介
对某些随机过程类适当定义的各种积分的总称。它们在随机过程与随机微分方程的研究和应用中各有其重要的作用。
伊藤积分 这是对布朗运动定义的一种随机积分。布朗运动的样本函数虽然连续,但几乎所有的样本函数非有界变差,甚至处处不可微,因而无法按样本函数来定义通常的黎曼-斯蒂尔杰斯积分(简称RS积分)或勒贝格-斯蒂尔杰斯积分(简称LS积分)。一般来说,RS积分定义中的达布和不会以概率1收敛到一定的极限,但在适当的条件下,达布和的均方极限存在。伊藤清正是利用这一性质定义了对布朗运动的随机积分。设是一族上升的子σ域,布朗运动是鞅。如果样本连续的有界随机过程是适应的,那么当有限区间嶅[áo]R+的分割PI噬菌体共转导频率 的直径趋于零时,达布和 的均方极限存在,记作,它称为φ在区间上对W 的伊藤积分。值得注意的是,在达布和的构造中,被积过程在上的取值点不是随意一点,而只能是它的左端点。这是一个严格的限制。完全不加限制时其极限不存在,如作其他的限制,则可能得到另外的极限,从而定义出另外的积分,但最有用的是这种限制。伊藤积分最重要的性质是著名的伊藤公式:设F是二次连续可微的实函数,则这一公式及其各种推广在理论上和应用上都有重要的作用。例如, 可以用来证明关于布朗运动的鞅刻画的莱维定理:一个从零出发的样本连续过程为布朗运动的充要条件,是W 和都为鞅。