DSP技术
信号处理领域的术语
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数字信号处理技术（英语：Digital Signal Processing，DSP）是指利用计算机、微处理器或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理的理论与方法。[1]
数字信号处理技术的发展可归纳为两个阶段：第一阶段是以1965年Colley与Tukey提出快速傅里叶变换算法为标志的，这时DSP技术主要用于图像处理、快速数据传输、生物医学系统等；第二阶段时现代数字信号处理阶段，其特点是随着数字信号处理的飞速发展，新理论、新算法不断涌现。20世纪80年代初，第一片单片可编程DSP芯片诞生，使理论研究结果广泛应用到低成本的实际系统中，并且推动了新的理论和应用领域的发展。[2][3]
数字信号处理是以众多学科为理 论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，它与网络理论、信号与系统、控制理论、通信理论、故障诊断等也密切相关。如人工智能、模式识别、神经网络等热门研究，都与数字信号处理密不可分。数字信号处理以许多经典的理论体系为理论基础，同时又成为一系列新兴学科的理论基础。[4]